목차
제1장 정보보안
1. 정보보안의 정의
2. 보안의 세 가지 목표
2.1 비밀성(Secret)
2.2 가용성(Easy of Use)
2.3 무결성(Integrity)
3. 해킹과 보안의 역사
3.1 정보보안의 역사
3.2 해킹의 정의
3.3 해커의 단계별 분류 및 명칭
3.4 연대별 주 해킹 기법
4. 세계 10대 해킹 사건
4.1 해외 사례
4.2 국내 사례
■연습문제
제2장 정보보안의 종류
1. 시스템 보안
1.1 패스워드 크레킹
1.2 백도어
1.3 버퍼 오버플로우
2. 네트워크 보안
2.1 디도스 공격
2.2 디도스 공격의 역할 분담
2.3 디도스 종류
2.4 디도스 공격 실습
3. 코드 보안
3.1 코드 보안의 종류
■연습문제
제3장 암호의 이해
1. 암호의 역사
1.1 동양
1.2 서양
2. 암호의 구분
2.1 대칭 방식(Symmetric Cryptographic Technique)
2.2 비대칭 방식(Asymmetric Cryptographic Technique)
3. 컴퓨터 이전의 암호
3.1 시저 암호
3.2 단일치환(모노알파베틱) 암호
3.3 다중치환(비즈네르) 암호
4. 컴퓨터 이후의 암호
4.1 DES 암호
4.2 AES 암호
5. 디피/헬만 비대칭 암호
5.1 디피와 헬만의 비대칭키 연구
5.2 비대칭 키 방식
6. 암호의 작성과 복호화 실습
6.1 암호작성 프로그램의 설치
6.2 암호(Encryption)
6.3 해싱(Hashing)
■연습문제
제4장 인터넷
1. 인터넷 개요
1.1 인터넷이란?
1.2 인터넷의 역사
1.3 인터넷 관련 기구
■연습문제
제5장 인터넷기술 TCP/IP
1. TCP/IP 프로토콜
2. 인터넷 주소 체계
2.1 IP 주소의 구조
2.2 IP 주소의 클래스
2.3 도메인 주소
2.4 URL
■연습문제
제6장 인터넷 연결하기
1. 유선 네트워크
1.1 유선 네트워크 접속
1.2 IP 주소 확인
2. 무선 네트워크
2.1 무선 네트워크 접속
■연습문제
제7장 보안 위협요소와 백신
1. 컴퓨터 보안위협
1.1 바이러스
1.2 웜
1.3 매크로 바이러스
2. 인터넷 보안위협
2.1 스파이웨어
2.2 애드웨어
2.3 트로이 목마
2.4 백도어
2.5 혹스
2.6 악성 Active-X
3. 모바일 보안위협
3.1 스미싱
3.2 피싱
3.3 파밍
4. 컴퓨터 백신
4.1 컴퓨터 백신 프로그램
4.2 모바일 백신 프로그램
■연습문제
제8장 머신러닝 악성코드 백신
1. 배경 및 연구동향
1.1 악성코드 피해의 증가
1.2 머신러닝기술의 발전
1.3 머신러닝과 보안의 관계
2. 머신러닝 기술
2.1 Tensorflow란?
2.2 구글의 텐서플로우 공개이유
2.3 구글 텐서플로우 플랫폼
2.4 텐서플로우와 인공신경망
2.5 인간의 뇌와 딥러닝의 처리과정 비교
2.6 텐서플로우의 용어
3. 머신러닝의 분야별 응용동향
3.1 머신러닝 인공신경망 아트
3.2 머신러닝 기반 클라우드 서비스
3.3 구글 프로젝트 윙, 자율주행 자동차
3.4 구글 데이터 센터 최적화
3.5 향후 전망
4. 인공지능 백신
4.1 인공지능 백신 전체 시스템 구성
4.2 바이러스 이미지화 프로그램
4.3 머신러닝 전처리
4.4 Tensorflow를 이용한 이미지 학습/분류기
4.5 바이러스 분류기 성능
■연습문제
제9장 방화벽, IDS, IPS
1. 방화벽
1.1 정의
1.2 방화벽 실습
2. 침입 탐지 시스템(IDS)
2.1 침입의 정의와 유형
2.2 IDS 정의와 배경
2.3 IDS 효과와 표준화 동향
2.4 IDS 분류
2.5 침입탐지기술
2.6 탐지방법에 따른 분류
3. 침입 방지 시스템(IPS)
4. UTM(Unified Threat Management)
■연습문제
제10장 윈도우 명령어와 핫키
1. 윈도우 핫키
1.1 유용한 윈도우 핫키
1.2 Alt 키를 이용한 핫키
1.3 콘트롤키 (Ctrl
