웹 사이트 최적화를 위한 밴디트 알고리즘
웹 사이트 최적화를 위한 밴디트 알고리즘!\n이 책은 웹 사이트 최적화를 위한 밴디트 알고리즘에 관한 책이다. 그렇다고 알고리즘의 이론을 다루는 책은 아니다. 새로운 아이디어들을 실제로 실험하며 배우기를 좋아하는 사람에게 초점을 맞춘 알고리즘에 대한 간략한 입문서다. 실험하며 배우기를 좋아하는 여러분을 위해 여러분이 좋아하는 프로그래밍 언어용 인터프리터를 곁에 두고 읽을 수 있게 구성하였다. 책에서 서술된 모든 알고리즘은 파이썬을 사용하여 설명하였다. \n이 책의 목적은 \'멀티암드 밴디트 문제(Multiarmed Bandit Problem)\'에 대한 이론적 연구를 소개하거나 이 문제를 풀기 위해 독창적인 알고리즘을 활용하도록 여러분을 준비시키려는 것이 아니다. 다만, 여러분이 이 책을 읽고 나서는 멀티암드 밴디트 문제를 이해하고 이를 통해 웹 사이트 최적화를 성공리에 수행하기를 바랄 뿐이다.
프린스턴대 심리학과의 박사과정생으로, 사람들의 의사결정에 대해 이론 및 실험적으로 연구하고 있다. 존은 학계 밖에서 데이터분석을 오픈소스 소프트웨어로 하는 데이터과학 운동에 깊게 관여하고 있다. 그는 ProjectTemplate와 log4r 등의 몇 가지 유명한 R 패키지의 주요 관리자maintainer이기도 하다.