책소개

"이 책은 빅데이터 엔지니어링과 관련된 다양한 주제를 다루고 있습니다. 빅데이터, 데이터 엔지니어링, 데이터 파이프라인, 분산 시스템, 데이터 처리, 데이터 아키텍처, 데이터 플랫폼, 데이터 모델링, 데이터 품질 관리, 데이터 분석 등에 대한 포괄적인 내용을 제공하고 있습니다.

이 책은 빅데이터 엔지니어링에 대한 기본 개념부터 실제 구현까지 다양한 예제와 함께 설명하고 있습니다. 또한, 데이터 엔지니어링에서 중요한 역할을 하는 데이터 파이프라인과 분산 시스템에 대한 내용도 자세히 다루고 있습니다."

저자소개

목차

"데이터 수집과 처리 방법
 데이터 저장과 관리 방법
 데이터 분석과 모델링 기술
 데이터 시각화와 보고서 작성
 데이터 보안과 개인정보 보호
 클라우드 컴퓨팅 기술 활용
 머신러닝과 딥러닝 기술 이해
 자연어 처리와 텍스트 분석 기술
 이미지 처리와 컴퓨터 비전 기술
 음성 인식과 음성 처리 기술
 분산 시스템과 병렬 처리 기술
 대용량 데이터 처리와 성능 최적화
 데이터 품질 관리와 오류 처리
 데이터 마이닝과 예측 분석 기술
 데이터베이스 관리와 SQL 기술
 데이터 플랫폼과 도구 활용
 데이터 엔지니어링과 ETL 프로세스
 데이터 표준화와 정규화 기술
 데이터 트랜잭션과 복구 기술
 데이터 마이그레이션과 통합 기술
 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크
 데이터 스트리밍과 실시간 처리
 데이터 시각화와 대시보드 개발
 데이터 분석 툴과 프레임워크
 데이터 모델링과 데이터베이스 설계
 데이터 마이닝과 패턴 인식 기술
 데이터 퀄리티와 데이터 클리닝
 데이터 보안과 암호화 기술
 데이터 마스킹과 익명화 기술
 데이터베이스 성능 최적화 기술
 데이터 플랫폼 선택과 구축 방법
 데이터 품질 평가와 향상 방법
 데이터 분석 결과 해석과 활용
 데이터 모델 평가와 개선 방법
 데이터 시각화 도구와 기법
 데이터 통합과 데이터 플로우
 데이터 파이프라인과 워크플로우
 데이터 분석과 예측 모델링
 데이터베이스 관리와 운영
 데이터 퀄리티 모니터링과 관리
 데이터 보안과 접근 제어
 데이터 마이그레이션과 병합
 데이터 플랫폼 선택과 설계
 데이터 품질 평가와 개선
 데이터 분석 결과 시각화와 보고"