저자소개
"숭실대학교 정보과학대학원에서 빅데이터 및 인공지능을 강의하고 있으며 대규모 빅데이터 및 인공지능 프로젝트를 구축, 설계, 자문하고 있다. 인공지능 기반의 객체인식 및 알고리즘, 거대 언어모델 등을 연구하고 있으며 국내 기업 및 공공기관의 빅데이터 및 인공지능 부문 기술 자문역을 담당하고 있다. 대한민국 신지식인으로 선정되었으며 정보공유를 통한 국가 경쟁력 강화로 행정안전부장관 표창을 받았다.
현재 국가기술표준원 ISO 전문위원으로 있으며 저서로는 교육부의 국가직무능력표준(NCS) 빅데이터 부문을 설계 및 집필하였고 단행본으로는 『인사이트 플랫폼』(와이즈베리), 『알고리즘이 지혜가 되는 순간』(박영사), 『빅데이터 실무기술가이드』(한국데이터산업진흥원) 등이 있다."
목차
"PART 01 빅데이터의 이해 2
CHAPTER 01 데이터의 생성 6
CHAPTER 02 데이터의 융합 19
CHAPTER 03 데이터의 진화 28
CHAPTER 04 데이터 기반 기술의 발전 37
PART 02 빅데이터 시스템의 기반 기술 42
CHAPTER 01 병렬 및 분산처리 기술 46
CHAPTER 02 빅데이터 기반 기술 51
PART 03 데이터 수집 기술 54
CHAPTER 01 정형 및 비정형 데이터의 수집 61
CHAPTER 02 실시간 및 배치 데이터의 수집 72
CHAPTER 03 데이터 카탈로그 기술 78
PART 04 데이터 저장 기술 82
CHAPTER 01 하둡(Hadoop) 86
CHAPTER 02 NoSQL 기반 데이터베이스 102
CHAPTER 03 에코 소프트웨어의 저장 기술 115
PART 05 데이터 처리 기술 122
CHAPTER 01 빅데이터 처리 프레임워크 기술 126
CHAPTER 02 SQL On Hadoop 및 하이브(Hive) 129
CHAPTER 03 거대 언어모델(LLM) 기반 데이터 처리 기술 143
PART 06 데이터 분석 154
CHAPTER 01 데이터 분석의 이해 158
CHAPTER 02 빅데이터 기반의 탐색적 데이터 분석 171
CHAPTER 03 비즈니스 애널리틱스 기술 186
PART 07 빅데이터 시스템의 운영 및 관리 194
CHAPTER 01 운영 및 모니터링 기술 198
CHAPTER 02 보안 기술 204
CHAPTER 03 업그레이드 기술 207
PART 08 데이터 융합 기술 226
CHAPTER 01 OLTP와 OLAP 229
CHAPTER 02 SMP와 MPP 시스템 기술 241
CHAPTER 03 초융합 컴퓨팅 기술(HCI)과 클라우드 247
CHAPTER 04 오케스트레이션 기술 253"
